不过我在使用过程中，也感觉到Twitter的一些不足之处。
一.Twitter与Blog的内向信息结构对比
这里所说的内向信息，指的是Twitter或Blog作者个人的数据。Twitter基於一个概念Timeline，也就决定了Twitter的数据是一 维的，直线型的。
然而Blog的结构，却一般是树状的。Blog产生之初，也只有一个Timeline，但後来加入了分类和Tag，单页面等，变成了树状甚至网状结构:
由上图可见，Blog在处理个人内部数据上结构清晰。有多种分类和索引方法。因此，Blog在数据定向和搜索所需的资源和时间等成本上要远优於 Twitter。
二.Twitter和Blog的外部数据结构对比
我们都知道Twitter通过互相Follow，加强了个体之间的信息联系。同时由於Retweet和Reply的存在，使得Twitter的信息结构更 加复杂。但这些只是数据的"联系"。也就是说，Twitter加强了信息的联系，并将它展示出来，可惜是杂乱无章的。
如上图所示，我们以3个用户为例。Twitter突出了信息之间的联系，但是如果用户2想要查看自己和用户3之间关於Tweet3之间的谈话时。如果以自 己的Timeline为线索，则会被前後的信息干扰。如果他用#tag进行搜索时，又会被毫无关联的用户1的Tweet4干扰。基於现行的 Twitter搜索机制。他还会被众多其他使用相同标签的用户信息干扰，完全淹没在信息的海洋中。
因为这种情况，Twitter用户自行发明了非官方的RT。即用"RT @用户一 信息"的方式发表回复。但这种方式也有弊端，因为Twitter的140字限制。在RT来RT去之後，原有的源头信息已被截断。以至於後来的用户看到的完 全是摸不着头脑的一条垃圾信息。即使能够保留。也会是"RT @用户一 RT AAA @用户二 BBB RT @用户三CCCCCCCCC"这样让人眼花缭乱的信息。
而Blog方面。除了使用率和结合性都不甚高的Trackback之外，Blog用户们几乎都在各自为战，无法形成有效的信息链接和集合。除非 BSP对各类信息进行整合。但也仅限於本站内的。这是天生的缺陷。
三.Twitter中的信息爆炸，环流和碎片
每当有重大新闻事件发生，大家都会感受到Twitter的信息传播速度的恐怖。每个用户都有自己的跟随者，形成一个圈子，一个圈子的信息又透过圈内用户迅 速传播到另N个圈子。象链式反应一样，迅速成几何级的传播。我想称之为信息爆炸并不为过。
我们知道，如果把交换机的两个端口连线，会形成环流和局域网广播风暴。其实Twitter上的信息流也一样如此。自己发的信息被铺天盖地的反推回来也很常 见。这也是信息爆炸的结果。
在Twitter上，如果你跟随了某个人，那麽他推送的任何信息你都会接收到。哪怕他只是发了一条"今天吃了一个苹果"这样对你来说毫无意义的"垃圾信 息"，我称之为"信息碎片"。
这三种现象都是Twitter自身的特性引起的。有好处，也有坏处。好处在於信息的传播速度和广度。坏处嘛，就是使得读Twitter变成一件很困难的事。你Follow的人越多，这个难度就越大。
四.解决Twitter的问题！
1.首先要优化个体数据结构
要解决Twitter造成的问题，首先要解决Twitter相对单个用户自身的结构问题。这是基础。
引入Category和Tag并不是难事。问题在於必须是要针对用户自身的数据的。现行的Tag并非是针对用户自身的，而是向整个Twitter所有用户 的信息发起搜索。这使得用户难以查看自己曾经的数据，更不用说其他人了。何况这也加重的资源和时间的消耗。我们可以如下做:
这样。我们把标签和用户名结合起来，就可以做到数据结构的清晰化。并且不要求对现行Twitter的数据库的大的改造。
其它用户在Follow用户1时，可以根据其标签进行选择，比如我认为User1对Web技术比较在行，但在音乐欣赏方面却和我爱好完全不同。那麽我就只 Follow @User1#web。这样组织起来的数据更加有效。可以避免上文所说的信息碎片。
当然，也有可能有用户不按牌理出牌，不能有效的组织好自己的信息，但这样的用户的信息，必然会被淘汰。大多数用户需要的还是有效的信息。我在这里把 Twitter工具化了，并不把它当成一个吐槽打屁的玩具，我从来没有这样看过Twitter。
这样结构化的信息所能做到的，是把多个用户的信息再细化并重新组织，以保证用户接收到的信息内容的有效性。它和现有的List功能是可以达到互相辅助的。 并没有冲突。实际上，它比List要有意义得多。
2.信息筛
经过上面的对碎片的整理，我们还要面对信息环流和爆炸的问题。在玩WOW的时候，我们知道有一种可以屏蔽垃圾代练广告的插件。它最常用的一个功能是，把短 时间内重复的信息视为垃圾信息，只显示第一条。那麽我们可以借用它的机制:
对内容高度相似的信息进行过滤，不显示。仅在第一条上显示相似信息的数目，并可以展开。
这样做不但可以再次过滤掉大量垃圾信息，而且还会带来一个副产品:那就是消灭RT。因为非官方的RT除了少量RT @用户名之外，一般并无更多的有效内容。如果这样做会被过滤，自然会被放弃使用。
3.除了TimeLine之外，Twitter还需要InfoLine
基於上面的思考，我认为Twitter想要改进用户体验，除了在上面的结构化下功夫之外，还需要有效的组织起信息链。为什麽用户会使用非官方的RT？我认 为这就是一种形成信息链的方式。它的目的在於"使我的 Follower也看到话题的起点"。让跟随者看到我在回复什麽，我们在讨论什麽。
因此。必须要让信息形成链条。让後来者只要抓住链条的一节，便能够顺着链条，闚得它的全貌。怎麽做呢？SNS网站通常有一个"发起一个话题"的功能。这也 类似论坛中发起一个主帖，後面大家跟帖的形式。只要我 Follow了某一个在这个话题中进行了回复的用户，我便能展开整个信息链，查看大家都说了什麽。这并不需要改变现行的Reply机制。只需要加上一个方 法就行:
在Reply的Tweet中，显示信息链源头的内容。
如上图所示各个用户之间的数据是交错的，它们的关联在於源头。只要源头能够显示并且关联，我们就能有效的组织起一个信息链了。
举例说明。如上图。如果user3跟随了user2而没有跟随user1，他看到的usr2对user1的回复就是这样的:
user2:@user1 真的麽？
这样做是完全无法得到有效的信息的。如果我们能够这样显示:
user2:@user1 真的麽？ *@user1:A企业的产品被曝有质量问题
对於同样只跟随了user3而没有跟随user1，user2的user4来说，他看到的信息是这样的
user3:@user2 我找到官方报导网址了XXX *@user1:A企业的产品被曝有质量问题
在这里略去了中间过程。用*代表并引出信息链的源头。即使user4看user3的回得并不能得知他回覆内容在说什麽，但他起码可以得知这个信息的源头， 主要是在讨论什麽内容。并且我们可以使"*@user1:A企业的产品被曝有质量问题"成为一个链接。可以点击展开，查看到众多没有跟随的用户所发表的回 复。用树状的结构组织起信息。
五.Twitter，加油！
Twitter给我们带来的改变是巨大的，说它是一场信息革命我认为并不为过。 尽管它的起点很简单。Twitter也在不断成长，从它开放度看来，它可挖掘的潜力仍然巨大。以上只是我个人对Twitter的一点想法。具体是否可行还 请大家探讨。
写到这里，忽然想到，一个具有巨大潜力和能量的东西，在带给我们力量和益处的同时，同样也可能带来巨大的伤害。可能都不是所谓"众口烁金，积毁销骨"这麽 简单的了。也许下一次，我们该探讨一下Twitter的控制问题，确保它只给大家带来好处，而不是恶果了。
